Bedre klovregistrering med kunstig intelligens

Projektansvarlig: Peter Raundal

De forventede resultater fra projektet bliver offentliggjort på denne internetside:
4. kvartal 2025. Projektets resultater stilles gratis til rådighed

Introduktion: Formålet er at forbedre klovsundheden via mere valide og automatiske klovregistreringer ved brug af kamera og kunstig intelligens.

Aktiviteter: Sikker identifikation af klovlidelser ved brug af kunstig intelligens kræver en integreret række af delelementer. Delelementerne er opdelt i arbejdspakker (AP) og indeholder:

• AP 1 (2023- 2024): Udvikling af en kameraløsning, der kan monteres på klovbokse samt udvikling af automatisk aflæsning af elektroniske øremærker. Der optages og lagres billeder af klove under klovbeskæring. Der udvikles metode til manuel identifikation af bl.a. klovlidelser ud fra billederne.
• AP 2: Udvikling af kunstig intelligens til automatisk genkendelse og registrering af klovbeskæring, klovlidelser, raske klove og klovbehandling samt sammenkobling til konummer (øremærkedata).
• AP 3: Udvikling af et monitorerings- og korrektionsmodul til montering på klovbokse. Modulet vil vise aktuelle registreringer i realtid, så registrering kan kontrolleres og eventuelt korrigeres.
• AP 4: Formidlingsaktiviteter. Effekter: Bedre klovregistreringer vil give landmanden et mere validt indblik i klovsundheden og dermed bedre mulighed for at iværksætte målrettede tiltag der forbedrer klovsundheden, dyrevelfærden og nedsætter produktionstab.

For kvægavlen vil et bedre datagrundlag medføre mere sikker avl for bedre klovsundhed og dermed bidrage til øget holdbarhed, nedsat produktionstab og bedre dyrevelfærd.

Projektresultater:

Dette projekt medfinansieres af "Grønt Udviklings- og Demonstrationsprogram", (GUDP) under Fødevareministeriet.