Bedre dyrevelfærd og produktion med ny teknologi
Projektansvarlig: Lars Arne Hjort Nielsen
De forventede resultater fra projektet bliver offentliggjort på denne internetside:
4. Projektets resultater stilles gratis til rådighed
Introduktion:
Formålet er at forbedre dyrevelfærd, produktion og holdbarhed hos malkekøer gennem udvikling af nye vel-færdsindikatorer.
Disse baseres på data fra malke- og visionsudstyr, som giver mulighed for en objektiv, løbende vurdering af dyrevelfærd, samtidig med at dyrevelfærdsindikatorerne også bidrager til et højt pasningsniveau.
Projektet bygger videre på den forskning, som allerede har vist gode resultater ved at udvikle velfærdsmålinger ud fra kombinationer af data fra malke- og sensorudstyr og øvrige kvægdata. På dette grundlag udvikles og afprøves modeller på de mælkedata, som kommer gennem det internationale samarbejde med de største malkemaskinefabrikater (iDDEN), og fra en række nye installationer af kameraer i stalde, hvor disse data omsættes til velfærdsmål ved brug af kunstig intelligens (AI). Velfærdsindikatorerne afprøves på en række malkekvægbrug og der laves test og validering af performance og brugeroplevelsen.
Effekten af projektet er bedre dyrevelfærd hos køer, da der tidligt varsles på dårlige forhold/sygdom, så der kan foretages ændringer. Samtidig får afsætningsledet mulighed for adgang til friske, objektive velfærdsvurderinger som oplysning til forbrugerne. Det vil forbedre landbruget økonomisk og reducere klimabelastning, når dyrene lever længere og producerer bedre. Mange stalde lever ikke op til de arealkrav, som kræves fra 2034 og står til nedrivning derefter. Kan en høj dyrevelfærd objektivt dokumenteres, kan det være, at der kan dispenseres til gavn for klima og økonomi
Projektresultater:
Litteraturgennemgang
Gennemgang af metoder og data til at beregne perturbationer (ydelsesnedgange)
Datagrundlag for beregning af metoder og data for at beregne pertubationer