Styrkelse af griseproduktionens økonomi og robusthed
Projektansvarlig: Jørgen Stilling
De forventede resultater fra projektet bliver offentliggjort på denne internetside:
4. Kvartal 2026. Projektets resultater stilles gratis til rådighed
Introduktion: Formålet er at understøtte griseproducenterne i forbindelse med, at de skal træffe økonomisk optimale beslutninger, der øger indtjeningen og styrker deres virksomheds økonomiske robusthed. Dette opnås gennem produktionsøkonomiske analyser af aktuelle emner og ved at belyse griseproduktionen i et internationalt perspektiv, som løbende formidles til griseproducenterne, rådgivere og andre interessenter.
Det er afgørende for griseproducenterne, at de har en god økonomi, der sikrer, at de fortsat kan optimere, udvikle og investere i griseproduktionen, når der stilles nye krav fx i forbindelse med implementeringen af den grønne trepartsaftale (2024). Hertil kommer de relativt store udsving i priserne på input og output, som bl.a. kræver bedre likviditetsberedskab end tidligere. Der er derfor behov for, at griseproducenterne har adgang til aktuel økonomisk information, når de skal træffe strategiske og økonomiske beslutninger.
Der indgår fire arbejdspakker i projektet, der bidrager til at øge griseproducenternes økonomiske viden og dermed er afsæt for, at de kan finde frem til de økonomisk optimale løsninger, som medvirker til at øge deres indtjening og styrker konkurrenceevnen.
- I AP1 foretages der en ugentlig beregning og offentliggørelse af Den beregnede Smågrisenotering, som danner grundlag for prissætningen i hovedparten af handlerne med smågrise i Danmark. Desuden vurderes det, om renteniveauet bør justeres oftere end i den nuværende beregningsmodel. Det belyses desuden, hvilken betydning det har, når der i modellen tages afsæt i hhv. nybygningspriser og gennemsnitlige byggepriser. Det er vigtigt, at den danske griseproduktion forbliver konkurrencedygtig på det internationale marked.
- Derfor er der i AP2 fokus på deltagelse i de internationale benchmarkingaktiviteter InterPIG og Agri Benchmark Pig. Den viden og de data, der opsamles til sammenligning af de økonomiske resultater landene imellem, giver griseproducenterne indsigt i, hvor der er differencer, og hvor der er konkurrencefordele. Herudover informeres der om produktionsvilkårene i de forskellige lande, og hvilken betydning det har for økonomien. I 2026 vil det blive undersøgt, om Polen kan inkluderes i InterPIG netværket. Der er mange forskellige faktorer, der påvirker griseproducenternes økonomi.
- Der er derfor i AP3 fokus på at udarbejde økonomiske konsekvensanalyser for aktuelle problemstillinger og sikre bred formidling af resultaterne. På grund af svingende in- og outputpriser er der allerede fastlagt nogle aktiviteter. I den første aktivitet analyseres det, hvilket likviditetsberedskab hhv. smågrise- og slagtegriseproducenter bør have, for at være økonomiske robuste over tid. I den anden aktivitet belyses det, om der er en afregningsmodel, der kan stabilisere griseproducenternes afkast. Desuden belyses strukturudviklingen i dansk griseproduktion, da det er vigtig information i forhold til at vurdere de fremtidige behov i griseproduktionen.
- Formidling af resultater og anden faglig økonomisk viden inden for grisesektoren er meget vigtig. Derfor udarbejdes der i AP4 produktionsøkonomiske artikler til Magasinet Gris samt opslag på sociale medier, podcasts, webinarer el.lign. om aktuelle økonomiske emner. Der holdes også indlæg på møder, og der facilliters en temagruppe for rådgivere indenfor produktionsøkonomiområdet.
Det forventes, at effekten er, at hver enkelt griseproducent, baseret på projektets mange resultater kombineret med den brede vidensformidling om aktuelle økonomiske forhold i griseproduktionen, vil opnå en dybere indsigt og øget økonomisk viden. Det betyder, at griseproducenterne har et bedre grundlag for at træffe økonomisk optimale beslutninger, hvilket kan bidrage til at optimere og forbedre virksomhedens indtjening, robusthed og tilpasningsevne både ift. markeds- og samfundskrav.
Projektresultater: