Bedre klovregistrering med kunstig intelligens demo

Projektansvarlig: Peter Raundal

De forventede resultater fra projektet bliver offentliggjort på denne internetside:
4. kvartal 2024. Projektets resultater stilles gratis til rådighed

Introduktion:
Formålet er at forbedre klovsundheden via mere valide og automatiske klovregistreringer ved brug af kamera og kunstig intelligens. Aktiviteter: Sikker identifikation af klovlidelser ved brug af kunstig intelligens kræver en integreret række af delelementer. Delelementerne er opdelt i arbejdspakker (AP) og indeholder:
AP 1 (2023-2024): Udvikling af en kameraløsning, der kan monteres på klovbokse samt udvikling af automatisk aflæsning af elektroniske øremærker. Der optages og lagres billeder af klove under klovbeskæring. Der udvikles metode til manuel identifikation af bl.a. klovlidelser ud fra billederne.
AP 2: Udvikling af kunstig intelligens til automatisk genkendelse og registrering af klovbeskæring, klovlidelser, raske klove og klovbehandling samt sammenkobling til konummer (øremærkedata).
AP 3: Udvikling af et monitorerings- og kor-rektionsmodul til montering på klovbokse. Modulet vil vise aktuelle registreringer i realtid, så registrering kan kontrolleres og eventuelt korrigeres.
AP 4: Formidlingsaktiviteter.
Effekter: Bedre klovregistreringer vil give landmanden et mere validt indblik i klovsundheden og dermed bedre mulighed for at iværksætte målrettede tiltag der forbedrer klovsundheden, dyrevelfærden og nedsætter produktionstab. For kvægavlen vil et bed-re datagrundlag medføre mere sikker avl for bedre klovsundhed og dermed bidrage til øget holdbarhed, nedsat produktionstab og bedre dyrevelfærd.

Projektresultater:

Bedre klovsundhed med kunstig intelligens
Møde med Viking 24. september, 2024

Hvad med datasikkerheden?
Folder til landmænd, som får besøg af klovbeskærer, der deltager i projektet

Styregruppemøde, Bedre klovsundhed med kunstig intelligens
Styregruppemøde 1. november, 2024

Towards better claw health registrations using cameras and artificial intelligence
Abstract for Lameness in Ruminants 2024